Analyst (Payment systems)
В архиве с 13 февраля 2017
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Сербия
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Communicate with users and stakeholders to define task and project requirements. Assist in the development and maintenance of BI dashboards...
At least 2 years of experience in a Data Analyst, Business Intelligence Analyst, or similar role with a focus on...
Marketing analyst
2 500 – 4 000 $Сербия
Опыт от 1 года до 3 лет
Understand what reports the client needs and understand their data. Create report prototypes. Compile technical specifications for customizing the client...
Experience of working with external clients and build reports for them. Experience in marketing analytics (you can build a sales...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Принятие архитектурных решений в построении аналитической DWH. Интеграция новых источников данных в аналитическую DWH. Определение технических требований к данным.
Навыки построения и поддержки аналитической DWH. Владение SQL (опыт работы с ClickHouse и MariaDB будет плюсом). Владение Python.
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Работа с системами веб аналитики: adhoc-выгрузки, наблюдение за качеством данных, базовая визуализация. Написание тз на реализацию сбора данных и...
Уверенное знание клиентской части приложений: html, css, js. Умение применять GTM для различных задач(сбор данных, сторонний JS, интеграции с...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Предоставление информации финансовому департаменту. Выгрузки и ad hoc задачи. Коммуникация с внешними заказчиками (финансовый департамент). Аналитика. Построение моделей. Автоматизация процессов.
Опыт в реализации крупных проектов. Опыт в автоматизации процессов. Понимание продуктового подхода в аналитике. Базовое знание статистики и теории вероятности.
Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ данных, поиск инсайтов. Поиск бизнес потребностей, формирование задач и описание их "с нуля" на основе базовых кейсов для заказчика.
Уверенное знание SQL. Уверенное знание Python для анализа данных (Pandas, Numpy, библиотеки визуализации). Понимание статистики и теории вероятности.
Сербия